Hoy en día la cantidad de datos producidos a nivel mundial es muy alta. Por ejemplo, en la Internet se producen millones de datos debido a la utilización masiva de las redes sociales, servicios de mensajería, blogs, wikis, comercio electrónico, entre otros. Toda esta gama de datos es atractiva para diferentes estamentos comerciales, industriales y académicos (Henriquez,2018), pero la extracción y su respectivo procesamiento hacen que esta tarea sea muy compleja y difícil si se hace de forma manual. Debido a lo anterior, existen las técnicas de procesamiento natural (PLN) y particularmente el análisis de sentimientos (AS). El AS busca analizar las opiniones, sentimientos, valoraciones, actitudes y emociones de las personas hacia entidades como productos, servicios, organizaciones, individuos, problemas, sucesos, temas y sus atributos (Liu, 2015).
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